科大讯飞是如何采集教学数据、找对落地场景的?

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我两天前分享的芥末堆

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作者:芥末堆中的9个鸡蛋

布局芥末堆空缺

长期以来,人工智能在教育领域的应用受到两个问题的制约:一是如何在线收集和处理离线数据;另一个是如何找到场景,并将它们与课堂教学相结合,以带来真正的变化。

那么,寻求人工智能教育多年的应用的科技大学薰飞怎么办呢?北京师范大学迅飞教育集团副总裁王卓和香港科技大学在北京师范大学和迅飞科技大学共同主办的“人工智能与教育大数据峰会2019”上分享了他的经验和探索,希望能带来灵感。

不同的数据采集方法不同

对于困扰许多企业的数据采集,王卓强调要正常收集教育中的大数据,建立数据互联平台。 “这不是一次或两次收集数据,而是收集课堂教学,学习,互动作业,考试和其他链接中的每日数据。”

他介绍说,目前,ICU收集教学程序数据已形成完整的正常链,不同的数据采集方法也不同。例如:

用智能教室设备收集课堂教学互动和教学数据

通过手机收集日常学生的家务和实践数据

使用学校级云标记系统获取校内考试数据

收集区域统一考试数据,如中学入学考试和区域数据中心的一般考试

通过建立网络和数字教学平台,并结合使用教学数据采集方法,可以为学生的个性化学习和其他应用做好数据存储。

在课前,课中和课后覆盖场景

找到正确的着陆场景是AI实际应用的又一大考验。王卓首先介绍了人工智能在教育中的作用可归纳如下:

数据采集。教学和学习的大量程序数据以视频,音频和图片的形式存在,但这只是数字化的。为了形成数据,需要人工智能技术。人工智能技术可以将音频转换为文本,识别写在纸上的构图,并智能地分析写在纸上的主题测试题。利用人工智能技术分析课堂教学场景是人工智能技术在数据采集和分析中的重要价值。

提高教师在重复性课程中的效率,例如重复课程准备和纠正作业。

帮助学生实现个性化学习,提高学习效率。

为管理决策提供大数据支持。该国每年的教育投资已达到GDP的4%。如果想了解投入的资源是否产生了相应的效果,可以使用人工智能技术分析教育大数据,为国家有关部门提供科学的决策依据。

那么,如何确保人工智能技术可以实际应用于课堂教学并结合教学?王卓表示,科技大学将在课程开始前,课程中和课程之后覆盖整个场景,形成一个封闭的教学环节。

在课前课程中,在传统课堂中,教师准备课程主要是为了学习教材并编写课程计划。对学生的分析主要基于对经验和平时的直观感受。通过该技术,教师可以根据准备工作的完成情况分析学生的知识点,并在分析情况的基础上优化教学设计。同时,教师还可以使用高质量的课程资源和智能课程工具来设计教学内容。

在课堂上,基于智能教室云网络的集成应用,可以进行各种形式的交互。教师可以通过预读反馈,评估练习等来创建场景,介绍新课程和安排测验。基于人工智能技术,教师可以在课堂上实现智能自动校正,根据反馈信息定位教学难点,实现准确的解释,学生即可获得即时评估反馈。

在课余阶段,传统的课堂教学主要是学生完成家庭作业和教师校正的形式。任务是统一的,更正和反馈都是滞后的。通常,学生在下一堂课提交作业,然后是下一堂课。为了获得反馈,家庭作业评论仅讨论常见问题。智能课堂教学以信息平台为基础,注重个性化作业和有针对性的教学。根据学生的学习情况,教师将向学生发布个性化的家庭作业,并自动纠正人工智能。此外,还将记录教师的教学内容,形成结构化的课堂教学全景记录,方便学生搜索微课程视频,准确定位,同时显示说明内容和课件,巩固和完善。

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作者:9蛋白

芥末堆记者

生活在梦想中的教育记者Pikaran!

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?作者|芥末堆9个鸡蛋

?排版|芥末堆空缺

第一,如何收集离线数据并进行处理;第二,如何找到一个场景,并将其与课堂教学相结合,真正实现变革。

那么,在人工智能教育领域多年使用过的科技大学新闻是怎么做到的呢?在由北京师范大学和科达勋飞联合主办的“人工智能与教育大数据峰会2019年”上,科技大学科技教育集团副总裁王竺分享了他的经验和希望。灵感。

不同的数据收集方法是不同的

对于困扰许多公司的数据收集,王卓强调应该正常收集教育大数据,建立数据互联平台。 “这不是一两次数据的集合,而是课堂教学,学习,互动作业,考试等的日常数据收集。”

他介绍说,目前,科技大学收集的教学过程数据已形成规范化的完整链,不同数据的收集方法也不同。例如:

利用智能教室设备收集课堂教学互动和教学数据

使用手机收集每日学生作业和练习数据

使用学校级云评分系统收集学校考试数据

收集地区考试数据,如高中入学考试和入学考试与区域数据中心

通过建立网络化,数字化的教学平台,并采用随附的教学数据采集方法,为学生的个性化学习和其他应用提供数据存储。

涵盖所有课前,课堂和课后场景

找到正确的着陆场景是AI实际应用的又一大考验。王卓首先介绍了人工智能在教育中的作用可归纳如下:

数据采集。教学和学习的大量程序数据以视频,音频和图片的形式存在,但这只是数字化的。为了形成数据,需要人工智能技术。人工智能技术可以将音频转换为文本,识别写在纸上的构图,并智能地分析写在纸上的主题测试题。利用人工智能技术分析课堂教学场景是人工智能技术在数据采集和分析中的重要价值。

提高教师在重复性课程中的效率,例如重复课程准备和纠正作业。

帮助学生实现个性化学习,提高学习效率。

为管理决策提供大数据支持。该国每年的教育投资已达到GDP的4%。如果想了解投入的资源是否产生了相应的效果,可以使用人工智能技术分析教育大数据,为国家有关部门提供科学的决策依据。

那么,如何确保人工智能技术可以实际应用于课堂教学并结合教学?王卓表示,科技大学将在课程开始前,课程中和课程之后覆盖整个场景,形成一个封闭的教学环节。

在课前课程中,在传统课堂中,教师准备课程主要是为了学习教材并编写课程计划。对学生的分析主要基于对经验和平时的直观感受。通过该技术,教师可以根据准备工作的完成情况分析学生的知识点,并在分析情况的基础上优化教学设计。同时,教师还可以使用高质量的课程资源和智能课程工具来设计教学内容。

在课堂上,基于智能教室云网络的集成应用,可以进行各种形式的交互。教师可以通过预读反馈,评估练习等来创建场景,介绍新课程和安排测验。基于人工智能技术,教师可以在课堂上实现智能自动校正,根据反馈信息定位教学难点,实现准确的解释,学生即可获得即时评估反馈。

在课余阶段,传统的课堂教学主要是学生完成家庭作业和教师校正的形式。任务是统一的,更正和反馈都是滞后的。通常,学生在下一堂课提交作业,然后是下一堂课。为了获得反馈,家庭作业评论仅讨论常见问题。智能课堂教学以信息平台为基础,注重个性化作业和有针对性的教学。根据学生的学习情况,教师将向学生发布个性化的家庭作业,并自动纠正人工智能。此外,还将记录教师的教学内容,形成结构化的课堂教学全景记录,方便学生搜索微课程视频,准确定位,同时显示说明内容和课件,巩固和完善。

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作者:9蛋白

芥末堆记者

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